base 받기
이 단계의 목표는 scene-studio를 본인 컴퓨터로 받는 것입니다. 영상 도구(ffmpeg, codex, yt-dlp)는 이미 prerequisites에서 깔았으니, 여기서는 base를 받기만 하면 됩니다. 보통 10분 안에 끝납니다.
1) base 받기
섹션 제목: “1) base 받기”라이선스를 받아 GitHub Template로 접근할 수 있다면 “Use this template”으로 본인 저장소를 만든 다음 clone 합니다. 그게 아니라면 git clone으로 직접 받습니다.
cd ~/projectsgit clone https://github.com/ddakit/scene-studio.git my-channelcd my-channel~/projects 폴더가 없으면 mkdir -p ~/projects를 먼저 실행합니다. my-channel은 원하는 이름으로 바꿔도 됩니다.
정상 화면: “Cloning into ‘my-channel’…”로 시작하는 줄이 보이고, 잠시 후 프롬프트가 돌아오면 정상입니다.
막힌 화면:
- “command not found: git” → git이 안 깔린 상태입니다. prerequisites로 돌아갑니다.
- 인증 요청 → private 저장소라면 GitHub 로그인이 필요합니다. Template로 만든 본인 저장소 URL을 쓰는 편이 깔끔합니다.
2) 받은 폴더 안으로 들어가기
섹션 제목: “2) 받은 폴더 안으로 들어가기”cd my-channellsAI_AUTOMATION.md, CLAUDE.md, .claude/ 같은 이름이 보이면 제대로 받은 것입니다.
3) 설치할 의존성
섹션 제목: “3) 설치할 의존성”영상 도구는 시스템 도구라 prerequisites에서 이미 깔았습니다. base 자체에는 추가로 설치할 패키지가 없습니다. 영상과 이미지, 캐시는 작업하면서 _workspace/에 쌓이고, .gitignore에 들어가 git 추적에서 빠집니다.
4) git 이력 분리는 first-run이 안내
섹션 제목: “4) git 이력 분리는 first-run이 안내”base를 git clone으로 받으면 base의 커밋 이력이 그대로 따라옵니다. 본인 작업 커밋이 그 위에 쌓이기 전에 이력을 끊어 두는 편이 깔끔한데, 이 자리는 다음 단계의 /start가 자동으로 감지해 한 번 물어봅니다. 지금 손으로 할 필요는 없습니다.
받았으면 first-run으로 갑니다. /start로 환경을 검증하고 트랙을 고릅니다.